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“标”出一部会思考的电梯!探访我省首个智能电梯数据标注工作坊
发布时间:2026-10-22 11:01:18 来源:大众日报 编辑:本站编辑 浏览数: 0
[摘要]  日前,我省首个智能电梯数据标注工作坊在这里启用,首批学生坐在企业级标注工具前,面对的是一段段来自真实电梯和地铁扶梯的运...

屏幕上的三维电梯井道缓缓展开,一名学生拖动鼠标,将“电动车进入轿厢”的虚拟场景拖入标注框内;另一块屏幕上,一段地铁扶梯的监控画面被逐帧切分,摔倒、逆行、携带大件物品等行为被逐一框选、打上标签。这是青岛酒店管理职业技术学院智能电梯数据标注工作坊里的一幕。日前,我省首个智能电梯数据标注工作坊在这里启用,首批学生坐在企业级标注工具前,面对的是一段段来自真实电梯和地铁扶梯的运行画面。

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从“看热闹”到“教AI看门道”

工作坊的课堂上,电梯专业数字孪生仿真实训课正在进行。学生面前的屏幕上,一部虚拟自动扶梯的每一个运行参数都在跳动。他们的任务,是从海量监控画面中筛选出模糊、无效的图像,再对有效画面中的目标进行精细化标注:框出人体、电动车、婴儿车、大型货物,标出年龄、性别、是否佩戴口罩等属性,判断画面中是否存在摔倒、剧烈运动等危险行为。标注完成后,同学之间交叉互检,形成“标注—审核—修订”的闭环,拿不准的案例则整理成问题清单,反馈给合作企业的算法工程师。

“以前觉得电梯运维就是修梯子,现在才知道,让AI‘看懂’电梯里发生了什么,背后需要这么细的数据功夫。”青岛酒店管理职业技术学院大三学生苏裕祺说。工作坊由青岛酒店管理职业技术学院与江苏八麦尔智能科技有限公司双方共建,是所在行业领域国内首例产教融合项目,首期合作期内投入100万元,用于工作坊建设运行和数据标注人才培养。实践内容全部来自企业真实生产需求,学生标注的每一帧画面,都可能直接进入电梯AI算法的训练库。

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这些被反复标注的数据,正在训练一个更大的目标。当前,青岛地铁专属视觉大模型正在开展场景验证,非法过闸、轮椅检测、人员摔倒等38类运营场景已实现2秒内精准识别、秒级告警。学生在仿真环境里不断“喂”数据、纠错、再训练,让大模型在真实地铁场景中少误判、快响应。从课堂上的一个标注框,到地铁站里的一次秒级告警,数据标注这条“幕后”链条,把学生的实训动作直接接入了大模型的生产回路。

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错埠岭站的那块大屏

这些在教室里被反复标注的数据,最终去了哪里?答案写在青岛地铁4号线错埠岭站的一块大屏幕上。屏幕上实时滚动着自动扶梯的运行画面,一旦有乘客摔倒、逆行或携带大件物品进入扶梯,系统会立即弹出告警框,响应时间只有0.1秒。数据显示,该系统对危险行为的识别率达到98.5%,投用后相关危险行为下降了15%。目前,相关数据标注成果已在青岛地铁4号线的100余台自动扶梯上落地应用,下一步将逐步推广至全线网。

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支撑这套系统的,是电扶梯AI安全检测与故障诊断系统,能够精准识别人体及电动车、婴儿车、大型货物等目标物体的摔倒、剧烈运动等36类危险行为。学生参与标注的两款产品,名字取自中国古代名剑。“屠龙”以“屠龙云盒”的形态面向直梯场景,可识别电动车入梯、困人、挡门、蹦跳、人数统计、拥挤度、超长物体、煤气罐、火光等风险。“湛泸”则是一台应用在自动扶梯和自动人行道场景下的边缘计算机,执行算法分析、算法配置、关联告警信息和梯控接口,以高算力低能耗支撑危险行为的实时识别。一个守轿厢,一个盯扶梯,学生在工作坊里标注的数据,最终流向的正是这两条产品线。

“屠龙”和“湛泸”背后是一条共同的逻辑:AI推理被推到离设备最近的地方。数据不必全部上传云端,时延和网络负荷被压到最低。学生在标注时框出的一个“摔倒”动作,经过训练和边缘部署,最终要在0.1秒内做出判断——标注质量差一点,现场就可能慢半拍。工作坊里反复打磨的数据清洗、精细化标注和交叉互检,练的就是这种“零容错”的手感。

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13万台电梯背后的“人的转型”

青岛全市电梯数量已达13.6万台,其中使用15年以上的老旧电梯有1.3万台,更新改造与智慧运维的需求比以往任何时候都迫切。电梯在变“聪明”,运维电梯的人也必须跟着变。作为青岛市唯一开设电梯工程技术专业的高职院校,青岛酒店管理职业技术学院建有“真梯基地+模拟梯基地+仿真实训中心”三大实训基地,直梯10台、扶梯设备2台、模拟仿真梯4台,PLC与变频控制实训系统40台,可供100名学生同时使用。学生在真梯上摸结构,在仿真梯上练场景,在VR里反复试错,面对的设备和地铁站、写字楼里并无二致。

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这恰恰对应着一批正在浮出水面的新职业。人社部近年持续扩容与AI落地相关的新职业,“数字孪生工程技术人员”已被列入拟新增职业名单,工作内容涵盖数字孪生系统的建模、调试与全周期运维。在电梯行业的职业讨论中,“人机协同工程师”也被反复提及,要求从业者既懂CNN算法分析振动信号,又能构建数字孪生体,还要在三年内拿下特种设备电梯T证。工作坊正在训练的,正是这种“既懂梯、又懂数”的能力:学生不是在学“修电梯”,而是在学如何让AI替电梯“看”和“想”,自己做数据质量的控制者和模型行为的校准者。

从错埠岭站的大屏,到数字孪生课堂上的标注框,这条从课堂到生产一线的通道,正在为电梯行业的数字化、智能化转型输送一批复合型技能人才。工作坊的规模不算大,但它所标注的,不只是图像里的目标物体,也是一部会思考的电梯背后,人的转型。

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